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Soutenance de thèse de Fabio GONCALVES PEREIRA

Publié le 6 juillet 2016
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Soutenance 11 juillet 2016 | Plan d'accès
Soutenance de Fabio GONCALVES PEREIRA, pour une thèse de DOCTORAT de l'Université Grenoble Alpes , Spécialité " Nano Électronique et Nano Technologies ", intitulée:
Amphi E108 PHELMA2 /MINATEC 
3 rue Parvis Louis Néel
38000 Grenoble


«Modélisations numériques avancées pour la prédiction des courants dans les dispositifs CMOS ultimes»

Fabio GONCALVES PEREIRA

Fabio GONCALVES PEREIRA

Lundi 11 Juillet 2016 à 10h30

Résumé de Thèse:
Parmi les plus important dispositifs pour l'industrie des semi-conducteurs, le transistor “Metal Oxide Semiconductor Field-Effect Transistor” (MOSFET) est largement utilisé pour le développement d'un grand nombre d'applications électroniques.
La miniaturisation de ces dispositifs MOSFET a été un processus très efficace pour améliorer la performance de la technologie “Complementary Metal-Oxide Semiconductor” (CMOS). La mise à l'échelle des transistors selon “scaling rules” a permis l'amélioration des performances jusqu'à nœud technologique 90 nm, mais la diminution continue des dimensions MOSFET fait face à des limitations physiques et économiques. Afin de surmonter ces limitations et de parvenir à l'exigence de performance, plusieurs “boosters” ont été explorées par l’industrie des semi-conducteurs, notamment l'utilisation de dispositifs efficaces tel que "Fully Depleted Silicon On Insulator" (FDSOI), dont l'architecture a été choisie pour être explorée dans ce travail.
Pour la technologie CMOS ultime, la modélisation fiable du transport électronique est une préoccupation majeure. Ce travail de thèse vise à améliorer la modélisation de dispositifs ultimes FDSOI, concentré sur le transport des porteurs. Dans ce scénario, “Technological Computer-Aided Design” (TCAD) basé sur des modèles Densité-Gradient et de Dérive-Diffusion se présente comme un outil rapide et puissant pour soutenir le développement technologique dans le secteur technologique. Cependant, nous avons montré que leur précision pour prédire les nœuds avancés est souvent douteuse. Afin de surmonter ce problème, nous avons présenté un outil de simulation à deux dimensions (UTOXPP) basé sur des modèles physiques et qui est implementé sur une efficace architecture C++ avec une bonne interface graphique. Au moyen de la méthode Finite-Difference, nous décrivons une stratégie de modélisation complète pour les parties les plus importantes de ce outil, à savoir 1.5D Poisson-Schrödinger, Quantum Drift-Diffusion et les modèles de mobilité de la formulation Kubo-Greenwood et de la fonction de Green  hors equilibrium (NEGF). Les résultats de simulation ont montré l'efficacité de UTOXPP pour résoudre les effets quantiques à la fois pour la distribution de charge et egalement pour le transport des dispositifs choisis. L'objectif de ce travail de thèse a été réalisée puisque UTOXPP se montré capable de fournir des résultats fiables et rapides pour les nœuds avancés, raison d'être un excellent choix pour l'usage quotidien dans la industrie.

Membres du jury :
  • Mr. Gérard GHIBAUDO, DR, CNRS Alpes: Président
  • Mr. Arnaud BOURNEL, PR, Université Paris-Sud: Rapporteur
  • Mr. Marc BESCOND, CR, CNRS Marseille: Rapporteur
  • Mr. Raphael CLERC, CR, Université Jean Monnet: Examinateur
  • Mr. Denis RIDEAU, ING, STMicroelectronics: Co-encadrant
  • Mr. François TRIOZON, ING, CEA-Grenoble: Co-encadrant
  • Mr. Marco PALA, CR, CNRS Alpes: Directeur de Thèse

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Partenaires

Thèse préparée au sein du Laboratoire IMEP-LAHC, le CEA-Leti et de l’entreprise STMicroelectronics dans l'École Doctorale « Electronique, Electrotechnique, Automatique et Traitement du Signal » et dirigée par Marco PALA, Directeur de thèse,  puis codirigée par Denis RIDEAU et François TRIOZON

mise à jour le 5 septembre 2016

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